SQL 고득점 Kit¶

2024.03.01¶

3월에 태어난 여성 회원 목록 출력하기¶

MEMBER_PROFILE 테이블에서 생일이 3월인 여성 회원의 ID, 이름, 성별, 생년월일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 전화번호가 NULL인 경우는 출력대상에서 제외시켜 주시고, 결과는 회원ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

SELECT MEMBER_ID, MEMBER_NAME, GENDER, DATE_FORMAT(DATE_OF_BIRTH, "%Y-%m-%d") AS DATE_OF_BIRTH
FROM MEMBER_PROFILE
WHERE TLNO IS NOT NULL AND GENDER = "W" AND MONTH(DATE_OF_BIRTH) = 03
ORDER BY MEMBER_ID

서울에 위치한 식당 목록 출력하기¶

REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

MY CODEOTHERS 1OTHERS 2OTHERS 3

SELECT INFO.REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, FAVORITES, ADDRESS, ROUND(AVG(REVIEW.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE
FROM REST_INFO INFO
    JOIN REST_REVIEW REVIEW
    ON INFO.REST_ID = REVIEW.REST_ID
WHERE ADDRESS LIKE '서울%'
GROUP BY INFO.REST_ID
ORDER BY SCORE DESC, FAVORITES DESC;

SELECT REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, FAVORITES, ADDRESS, ROUND(AVG(REVIEW_SCORE),2) SCORE
FROM REST_INFO JOIN REST_REVIEW USING(REST_ID)
GROUP BY REST_NAME
HAVING ADDRESS LIKE "서울%"
ORDER BY SCORE DESC, FAVORITES DESC

SELECT REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, FAVORITES, ADDRESS, ROUND(AVG(REVIEW_SCORE), 2) SCORE
FROM REST_INFO JOIN REST_REVIEW USING(REST_ID)
WHERE ADDRESS LIKE '서울%'
GROUP BY REST_ID
ORDER BY SCORE DESC, FAVORITES DESC

SELECT i.REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, FAVORITES, ADDRESS, ROUND(AVG(REVIEW_SCORE),2) as SCORE
FROM REST_INFO as i, REST_REVIEW as r
WHERE i.REST_ID = r.REST_ID
AND ADDRESS like "서울%"
GROUP BY 1
ORDER BY 6 desc, 4 desc

Python 개발자 찾기¶

DEVELOPER_INFOS 테이블에서 Python 스킬을 가진 개발자의 정보를 조회하려 합니다. Python 스킬을 가진 개발자의 ID, 이메일, 이름, 성을 조회하는 SQL 문을 작성해 주세요. 결과는 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

SELECT ID, EMAIL, FIRST_NAME, LAST_NAME
FROM DEVELOPER_INFOS
WHERE 'Python' IN (SKILL_1, SKILL_2, SKILL_3)
ORDER BY ID

재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기¶

ONLINE_SALE 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주시고 회원 ID가 같다면 상품 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

SELECT USER_ID, PRODUCT_ID
FROM ONLINE_SALE
GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID
HAVING COUNT(USER_ID) > 1
ORDER BY USER_ID, PRODUCT_ID DESC